万凌鸿

硕士 计算机技术

2023 - 2026

本科 计算机科学与技术

2019 - 2023

• 项目描述：面向AIGC生成内容嵌入大容量不可见隐水印，应用于图像(Diffusion/Flux)、视频(tts)、音频生成模型，用于对生成内容进行用户溯源；难点：嵌入大容量C2PA凭证信息(远大于常见水印算法)、有可移植性，且对正常业务流程与生成质量不造成显著影响。
• 习得内容：提出了高效的水印嵌入方法成功解决水印对图像的视觉影响问题，并且可以嵌入1KB水印信息，应用于AIGC图像、音频、视频生成流程，并且可以抵抗常见失真攻击；扩展到Diffusion WebUI、ComfyUI及Diffusers等主流AIGC项目的插件编写；并利用LoRA微调技术及ControlNet应用于AIGC模型的隐水印嵌入方案，近一步提高水印鲁棒性。

• 项目描述：面向对抗环境下的图像不可见隐水印攻防研究，针对非恶意攻击(如社交平台图像压缩算法)与恶意攻击的理论研究；研究水印嵌入与去除工作，旨在去除图像中的任意不可见水印。
• 习得内容：掌握了AIGC图像(Diffusion/Transformer/VAE)生成模型的原理与算法实现，了解不同模型的局限性与优势，清晰阐述复杂技术方案，并提供相对的设计方案。

• 项目描述：使用Dify和n8n搭建智能工作流，根据输入的雅思口语问题，实时生成符合指定人设的语料回答，包含思路分析、内容回复、语法解析三个核心模块；特色：融合中文互联网热梗、英文俚语等生活化口语表达，提升语料的实用性和趣味性。
• 技术实现：采用Agentic RAG架构进行知识检索与语料生成，利用LoRA微调技术优化模型的人设一致性和回答质量，通过API调用实现各组件间的高效协作；构建了包含问题分析→思路生成→内容输出→语法标注的完整。